人工智能数据工程技术

专业简介

根据专科专业学科门类分类来看，人工智能数据工程技术属于电子与信息大类计算机类专业，学制年限为三年。

主要课程

专业课程体系预计涵盖人工智能算法、大数据处理、机器学习、数据可视化等内容，强化实践能力培养。学生将掌握数据采集清洗、模型训练、智能系统部署等技能，同时熟悉行业标准与工具（如Python、TensorFlow、Hadoop等）。

就业方向

（1）数据工程师方向：负责数据的采集、清洗、整合及管理工作，确保数据质量和可用性，为机器学习模型提供准确的数据集。
（2）机器学习工程师方向：利用数据工程技术构建和优化机器学习模型，提升模型的预测准确性和效率，是人工智能应用中的关键环节。
（3）大数据分析师方向：结合人工智能技术，对海量数据进行深入分析和挖掘，为企业提供数据驱动的决策支持。